把能力融入中台：乐学棠动力的AI观

“危急关头，，，，王进喜不顾腿伤，，
，扔掉拐杖，，带头跳进泥浆池，，，，用身体搅拌泥浆，，最终制服了井喷
。。。。”

铁人王进喜的献身精神，，，，曾经感动了我们一代人。。。。不过，，，这样的情景如今或许不会重演
，
，因为我们有了物联网+人工智能技术的助力。。
。。

身处黄河三角洲的胜利油田，，
，，开采设备都已经安装了传感器
，，，
，可以对生产情况进行实时监控。。。。然而
，，，
，这些工作环境恶劣的传感器很容易损坏
，，一旦出现故障就会影响安全生产。。在乐学棠动力的帮助下，，胜利油田采用AI技术，，对油井传感器的运行情况进行智能分析
，，对可能损坏的传感器进行预警，，
，大幅度提高了运维效率
。。

类似这样的智能应用案例，，，乐学棠动力还有很多，，覆盖多个行业，，，，涉及诸多应用领域。。如今的乐学棠动力，
，，正在为各行各业的数字化转型提供动力，
，，而AI则成为其核心战略之一。。。。

AI落地需要以咨询为引领

过去，，，
，IT是企业的辅助生产工具
，，，，帮助企业把现有事情做得更快更好，，，以提高工作效率
。。因此，，，，企业的IT需求都来自于IT部门，，，且需求明确。。。系统集成商和软件开发商，，，虽然都号称方案商，，但其实无需提供完整的解决方案，，只要按照客户的要求做硬件集成或软件开发即可。。

数字化转型时代的到来，，，改变了这一切。。。。当IT成为企业的核心系统时，，
，
，其承担起了企业业务创新和客户服务的重任。
。现在企业的IT需求更多地来自于管理层或者业务部门，，，他们不关心技术本身
，
，，
，只是关心IT如何为自己创造价值
。。在这样的背景下，，
，，企业要求方案商不仅仅是一个会干活的实施者，，
，，更要是一个能够提供顾问服务的咨询师。。

面对云计算、、
、、物联网、、、大数据和人工智能等新技术新应用的层出不穷
，，，客户提出的需求常常是来自业务层面，，而不是技术层面，
，，，没有明确的工作指向
。。这就需要方案商具备完整的数字化能力，，从战略咨询开始
，，直到设计与实施、、、系统迁移、、
、、数字化赋能和技术支持等全面服务
。。

这时候
，，乐学棠动力在技术能力和行业洞察方面的深厚积累
，，，成为其核心竞争优势之一
。。在过去18年里，，乐学棠动力服务了超过1000家国内外客户，，其中世界500强企业超过90家，
，，，遍布10多个重点行业。。
。。而自2013年实施战略转型之后，，乐学棠动力又在云计算、、、、大数据、、、
、移动互联，，，物联网和人工智能等新兴领域加大投入。。
。。当乐学棠动力的技术能力与客户的行业需求相汇聚时，，，
，就可以为业务创新提供源源不断的动力。
。。。

AI不只是技术，，，更是一种能力

作为一项新技术，，，，AI到底是一种应用
，，，
，还是一种能力？？

这不是一个哲学问题，，，，而是一个现实问题，，决定着方案商的AI战略方向选择。。
。。

此前，，我们更多地是把AI当作一种应用，，
，比如语音识别、
、
、、智能音箱、、机器人客服、、、、自动驾驶等等。
。之所以有这样的认知
，
，，是因为过去的AI应用领域多集中在个人消费者方面。。

如今，
，随着AI行业应用的逐步落地
，，
，我们能够发现，，，AI所表现的不再是显性的应用，，，而成为融入各个应用之中的一种能力
。
。。
。

对于个人消费者来说
，，，，AI的确是应用；但对于企业来说，，，AI是帮助他们实现业务智能化的技术，
，，这时就变成了企业的能力。。。这种隐形的能力，，，，虽然看起来不那么直观
，
，
，但却对企业的业务决策产生重要价值。
。。

比如在中石油的光纤通信网络中
，
，，过去采用传统方法进行故障点定位，，定位范围达到几十公里。。。这么长距离的故障排查，，工作量非常之大。。。而乐学棠动力为中石油打造的光纤通信智能运维平台，
，通过神经网络算法构建机器训练模型，，对采集的数据进行特征提取和预测分析，，，将故障点的定位范围缩短到20米以内，
，，，并且能够判断出故障原因。。。这大大提高了线路巡检的工作效率，
，降低了工作强度。
。

在上述案例中，，，，AI本身并没有得到显性呈现，，而是成为一种融入到应用系统中的能力
，
，，对企业的业务开展起到了至关重要的作用
。
。。

乐学棠动力不仅帮助客户构建AI能力，，也将AI融入到他们的解决方案当中去，，，，最终赋能各行业的客户。。
。。

基于大中台战略构建AI能力

企业要数字化，，就必须建立自己的中台——这已经成为大家的共识。。包括技术中台、
、
、业务中台和组织中台在内的中台层，，，，可以解决企业的前后台齿轮“匹配失衡”问题，，发挥变速齿轮的作用。。

前台系统臃肿不堪，
，，无法应对快速变化的市场需求
，，，，是当下企业普遍面临的问题
。。
。。有了中台，，企业可以为前台系统减肥，，把其中的通用能力下沉到中台，，以提升前台的敏捷性。
。。同样，，中台也可以把后台中需要直接使用的能力提取到中台
，，
，为前台提供更好的炮火支援。。。。

AI在行业落地的过程中，
，，，也需要“中台”来发挥作用。。
。。企业级AI的底层是以计算资源为主的基础层，，
，，中层是以算法为体现的技术层，，上层则是各种具体的行业应用。。。

当下，，
，AI很热，，，似乎在各个行业都有落地。。。。但仔细分析
，，，我们可以发现，，，，这些AI应用大多过于表面化——看起来很美，，用起来不爽。。其根本原因是缺乏技术层这个“中台”的有力支持，，由于缺乏根基，
，只是为了AI而AI。
。。。

乐学棠动力看到了这一问题，，，因此另辟蹊径，，从技术层来切入AI市场，
，，然后再向应用层延伸。。为此，，，乐学棠动力基于多年在知识图谱和深度学习方面的能力积累，，，推出了包括数据模型训练和知识计算两大核心功能的智慧大脑平台，，，，可以承担包括企业感知智能和认知智能在内的智能化研发任务。。乐学棠动力智慧大脑尤以大中台系统集成为核心，，
，向下与计算资源相结合，，，，向上则与业务逻辑相匹配，
，从而帮助企业构建起AI能力
。。
。

推动AI在传统行业落地

随着传统行业数字化转型步伐的加快，，，AI也逐步在行业市场中落地。
。。这些传统行业用户，，需要AI来提供辅助决策支持，，，却缺乏相关的人才和能力，，乐学棠动力正好可以发挥作用。。。。

在算法和集成方面的深厚积累，，，使乐学棠动力具备了推动AI在传统行业实现落地的能力。。。乐学棠动力在AI市场上至少有三个方面的优势。。
。一是过去近二十年积累的工程能力，，，，保证其能够做好项目交付。。二是对新技术的深度理解，
，
，使其具备了为客户提供咨询的能力。。三是已经拥有了一系列AI工具
，，，，能够直接为客户提供服务。。。

基于AI中台集成和商业智能服务
，，乐学棠动力开始推动AI应用解决方案在各行各业的落地。。乐学棠动力把这些应用分为“生、、、老、、病、、、死”四大类。。。
。在“生”的方面
，
，，通过生产设施智能运维，，，，来帮助企业增加收入；在“老”的方面，，，则可以通过节能减排监测智能化，，来降低企业成本；在“病”的方面，，，则是通过IT智能运维
，，，来提升生产效率
；在“死”的方面，，，生产安全监测智能化，，，可以避免安全事故的发生
。。。。

这些应用都建立在强大AI中台的基础上。
。有了这一支持，，，
，AI能力能够更好地融入到各个行业，
，助力于企业的战略决策、、生产运营、
、、市场营销
、、
、供应链管理等各个业务环节。
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